🤖 科技合作打造: 由Cali Group、Miso Robotics和PopID合作，利用生物识别简化订单支付系统，几乎消除了烹饪中的失误和烧伤。
这一功能的背后是阿里通义实验室自研的视频生成模型Animate Anyone。在Github上，该项目的Star数短短数日就超过1万，被认为是近期大模型领域最受欢迎的大模型算法之一。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
3. 🌐 **开源推动AI运维:** Meta计划将HawkEye开源，认为这将推动整个行业在强大、负责任的AI运维方面取得重要进展。
品牌正与虚拟影响者建立关系作为吸引注意力、降低成本的新方式。Mintel媒体和技术副总监Rebecca McGrath指出:“对于一个品牌来说，他们拥有完全的控制权，而真正的人则有潜在的争议、自己的要求。”